11月28日上午9时，应学院邀请深圳大学电子与信息工程学院欧阳乐副教授线上作题为“Analysis of tumor heterogeneity based on multi-source data integration”的学术报告。报告由刘炜副教授主持，best365网页版登录官网部分教师和研究生在工科楼N307聆听了该报告。
报告中，欧阳教授首先简要介绍了单细胞技术、人工智能在医学领域的重要意义和作用，他强调基于多源数据集成的肿瘤异质性分析方法能为揭示肿瘤异质性背后的复杂机制提供新的线索。随后欧阳教授介绍了其团队在单细胞多组学数据集成和肿瘤异质性分析方面近年的研究进展和成果，并对差异网络和肿瘤网络的构建进行了详细介绍。欧阳教授指出由于数据量和计算能力的限制，现阶段数据集成和网络分析方面主要采用传统方法。由于样本采用独立采集、独立分析很难保证结果的一致性，因此将深度学习和图论引入到数据集成和网络分析中会提升方法有效性。最后，欧阳教授与学院师生进行了深入交流并耐心回答了大家提出的问题。
欧阳乐，深圳大学电子与信息工程学院副教授，博士生导师。主要从事生物信息学和机器学习等领域的科研和教学工作。广东省珠江人才计划青年拔尖人才、深圳市优青获得者。主持多项国家级和省部级科研项目,已在IEEE TCYB、Bioinformatics、Briefings inBioinformatics、Pattern Recognition等国际期刊发表SCI论文60余篇。担任NatureCommunications、Nucleic Acids Research、Genome Biology、Bioinformatics、PLoSComputational Biology等重要刊物审稿人，AAAI、IJCAI、ICML、NIPS、ICLR等国际学术会议程序委员会委员。
