6月 22日下午，由湘潭大学“智能计算与信息处理”教育部重点实验室承办的CCF-AI走进湘潭大学暨“智能系统”高端论坛在工科楼阶梯教室成功举办。本次论坛的主讲嘉宾有：国防科技大学胡德文教授（韶风名家论坛）、清华大学孙富春教授（韶风名家论坛）、国防科技大学侯臣平教授（韶风名家论坛）、孟菲斯大学助理教授高幸博士、湖南大学陈果副教授。本次论坛由“智能计算与信息处理”教育部重点实验室常务副主任、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员肖芬教授主持，来自湖南大学、湘潭大学、湖南科技大学、湘南学院、中联重科等单位的100多名师生和企业技术人员参与了本次活动。
孙富春教授的报告题目为：人工智能与产业创新发展。本报告重点讨论后深度学习时代人工智能，主要包括机器人学习，小样本学习、基于记忆的学习和免疫系统的学习。最后介绍人工智能技术在智能人机交互、智能感知、智能控制与操作、智能教育、智能商贸、智能医疗、智能社交以及智能交通等方面的创新应用，最后指出人工智能在 2019年的发展趋势。
高幸博士的报告题目为：Linux容器中的安全威胁。容器技术提供了轻量级操作系统的虚拟主机环境，它的出现深刻地改变了多层分布式应用程序的开发和部署模式，同时对AI的发展也有着重要的影响。本次报告重点介绍了namespace和control groups两个基本构建块中的安全问题，并讨论了其潜在的攻击方式，以及可能产生的严重后果。最后，分析了容器信息泄露的根本原因，并在此基础上提出了一种两阶段的防御策略。
陈果副教授的报告题目为：高性能硬件网络协议栈的设计与实现。本次报告从AI背后的驱动力入手，描述了神经网络节点之间，大量的参数进行传输时的网络带宽难以匹配计算速度的增长。为解决这一问题，详细介绍了如何为RDMA硬件堆栈设计和实现一个多路径传输方式。
侯臣平教授的报告题目为：开放环境下的动态特征挖掘方法初探。报告首先指出随着人工智能技术的发展，开放环境下的机器学习“鲁棒性”问题成为关键，分析开放环境下特征的动态特性。动态特征挖掘会带来模型复用、维数约简、快速算法设计等挑战性问题。报告介绍了数据特征增减情形下的数据单遍扫描算法，对重要特征进行压缩和扩增，提高特征复用效率；同时针对特征累积问题，介绍了安全使用新增特征的分类算法。报告最后对开放环境下的机器学习问题进行简单的总结和展望。
胡德文教授的报告题目为：脑网络与人机交互。人的大脑是一个高度复杂信息处理系统，它由数十亿的神经元通过相互连接来进行信息交流，以整体协调方式来完成各种各样的认知任务。通过“脑机接口”技术，人无需肢体动作即可让外部设备读懂大脑神经信号，并将思维活动转换为指令信号，来实现人脑思维的操控。本报告首先回顾了脑功能的机理研究与建模方法，然后重点介绍了基于脑网络模式分析的性别、脑疾病诊断、脑影像分类等方面的工作，最后展示了团队脑控环境感知技术在自动驾驶、国防军事中的应用。
